Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir einen PhD/Junior Researcher oder PostDoc/Senior Researcher (w/m/x) im Information Service Engineering Forschungsteam.

Ihre Aufgaben:

• Die Stelle ist an das BMBF Projekt „Innovationsplattform MaterialDigital II“ zur nachhaltigen Digitalisierung der Material- und Werkstoffwissenschaften gebunden. Die projektspezifischen Aufgaben beziehen sich auf Ontologien und Knowledge Graphen für die Material- und Werkstoffwissenschaften.
• Durchführung innovativer Forschung zu spannenden FIZ ISE-Forschungsthemen wie
• Ontological Engineering, Knowledge Graphen, Natural Language Processing, Deep Learning und Large Language Models, mit Beteiligung an wissenschaftlichen Publikationen und anderen akademischen Aktivitäten.
• Die Mitbetreuung von Master- und Bachelorarbeiten (für PostDocs auch Mitbetreuung von Doktorandinnen und Doktoranden).

Ihre persönliche Qualifikation:

• Sehr guter Masterabschluss (für PostDocs Promotion) in Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
• Ausgezeichnete Software Entwicklungsfähigkeiten. Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung ausgereifter Softwarekomponenten.
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Motivation und Freude an der Auseinandersetzung mit anspruchsvollen Forschungsthemen und an einer gemeinsamen Entwicklung überzeugender Lösungen.
• Für PostDocs/Senior Researchers: Publikationen in hochrangigen wissenschaftlichen Journalen und Konferenzen. Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
• Kenntnisse aus dem Anwendungsgebiet des Projektes, z.B: in Material- und Werkstoffwissenschaften, Physik oder Chemie sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Idealerweise verfügen Sie über profunde Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: 

• Wissensgraphen und Semantic Web Technologien 
• Machine Learning und Deep Learning 
• Ontology Design und Ontological Engineering 
• Natural Language Processing

Sie sollten über ein hohes Maß an Eigenmotivation verfügen, Interesse an der Lösung anspruchsvoller Forschungsprobleme haben, ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten besitzen, aufgeschlossen sein und über wissenschaftliches Führungspotenzial verfügen.